愛生育生技高嘉偉獲 ASPIRE 2026 青年研究者獎　登上國際舞台

愛生育生技實驗室經理暨資料分析師高嘉偉，以「整合囊胚形態與卵齡預測胚胎染色體整倍體機率」研究，獲頒 ASPIRE 2026 Young Investigator Award（青年研究者獎），並於 2026 年亞太生殖醫學國際會議（北京）進行英文口頭發表，展現愛生育團隊在生殖醫學、基因檢測與資料科技整合上的研發能量。

13,013 筆 PGT-A 檢測資料　建立胚胎整倍體預測模型

在試管嬰兒療程中，PGT-A 可評估胚胎染色體套數是否正常，但需額外進行胚胎切片。本研究希望運用療程中原本就會取得的非侵入性資訊——包括取卵時的卵齡、囊胚形成時間，以及囊胚外觀的形態學等級評分——預測胚胎染色體正常的機率。

研究團隊分析 13,013 筆 PGT-A 胚胎資料建立預測模型，以另一生殖中心的 2,639 筆資料進行跨中心外部模型驗證。結果顯示，卵齡、囊胚發育速度及胚胎形態均與染色體整倍體機率具有關聯；團隊進一步將這些資訊整合為統計模型，可作為未檢測胚胎優先排序與臨床挑胚選擇的參考。

定位為臨床決策支援　而非取代 PGT-A

本研究屬於預測及風險分層模型，核心價值並非取代 PGT-A 檢測，而是將生殖中心日常累積的臨床與胚胎資料，轉化為具實際應用潛力的決策支援工具。跨中心外部驗證的完成，也提高了模型的可信度與應用價值。

這項研究的目的並不是取代 PGT-A，而是希望將療程中原本就會取得的卵齡及胚胎形態資訊，轉化成具有臨床解釋性的數據工具，協助醫療團隊更有系統地評估胚胎優先順序。

高嘉偉　愛生育生技實驗室經理暨資料分析師

此次獲得 ASPIRE 肯定，也顯示台灣生殖醫學長期累積的真實世界資料，具有國際研究及臨床轉譯價值。

台灣生殖醫學研究　躍上國際舞台

此次獲獎不僅代表研究成果獲得亞太生殖醫學領域的國際肯定，也展現愛生育生技整合基因檢測、實驗室品質管理、醫療資訊系統與資料分析的跨領域能力。愛生育生技將持續深化資料驅動的研發方向，讓長期累積的臨床資料進一步轉化為能改善流程、支援醫療決策的工具。